Đâu là giới hạn của AI?

Mặc dù tất cả với các lợi ích tuyệt vời của nó (xem danh sách dưới đây), trí tuệ nhân tạo không phải là viên đạn bạc giúp bạn thực hiện được những chiến dịch tiếp thị đáng kinh ngạc.

AI sẽ không thay thế đội ngũ tiếp thị con người bởi vì nó không thể thay thế sự tư duy sáng tạo. Bởi vì nó là một chương trình, AI không thể nghĩ ra các ý tưởng mới - nó chỉ có thể tạo nên các biến thể từ các chiến dịch cũ hơn.

Hơn nữa, giống như với phân tích của con người, bạn phải đặt câu hỏi đúng (hoặc lập trình đúng hướng dẫn) để nhận câu trả lời bạn đang tìm kiếm.

Một giải pháp AI chỉ hiệu quả với dữ liệu mà nó có. Thông tin không đầy đủ, không chính xác hoặc đã lỗi thời sẽ dẫn đến kết quả dưới mức tối ưu.

Các nhà tiếp thị nên cẩn thận cách thức và hệ thống AI được lập trình, như Microsoft đã học hỏi được một cách khó khăn với Taybot. Giống như trẻ mới biết đi, các giải pháp trí tuệ nhân tạo rất ấn tượng.

CÁCH THỰC HIỆN VÀ LÀM LỢI TỪ AI

Khai thác dữ liệu lớn là bước đầu tiên hướng tới việc áp dụng và thành công với trí tuệ nhân tạo. Với tất cả các dữ liệu tồn tại, các nhà tiếp thị chỉ cần đảm bảo rằng họ đang thu thập dữ liệu một cách hiệu quả. Mối quan hệ giữa bộ phận tiếp thị và công nghệ sẽ trở nên rất mạnh mẽ. Các giải pháp AI tốt nhất sẽ xem xét các hệ thống cũ của bạn và cho phép cộng tác và giao tiếp trên toàn doanh nghiệp.

”Các nhà tiếp thị không chỉ nghĩ về cách AI có thể giảm gánh nặng với các nhiệm vụ cơ bản; họ tập trung vào việc nó có thể cải thiện hoạt động kinh doanh của họ như thế nào, đó chính là điều mà mọi tổ chức nên tập trung đầu tư ngay từ đầu vào AI. ”

Bài post trên Huffington: Tương tác con người và Trí thông minh nhân tạo

Các thuật ngữ "trí thông minh nhân tạo" và "khả năng học hỏi của máy móc dựa trên dữ liệu sẵn có ( learning machine)" đang tạo được sự háo hức hiện nay.

Như bạn sẽ khám phá ra, một số giải pháp AI tốt hơn các giải pháp khác. Trong nhiều trường hợp, con người vẫn đứng sau “trí thông minh”.

Các nhà cung cấp giải pháp có thể đưa ra một bản demo độc lập. Nếu họ cần xử lý dữ liệu “trong đám mây”, họ có thể dựa vào con người để phân tích .

Lý tưởng nhất, họ có thể cung cấp cho một bản demo dựa trên dữ liệu của bạn để chứng minh nó sẽ thực sự hiệu quả với dữ liệu của bạn.

Đảm bảo các giải pháp thực sự cung cấp kết quả thời gian thực, cho phép bạn ngay lập tức điều chỉnh chiến lược.

Nghiên cứu nguồn dữ liệu và thuật toán của họ.

Như chúng tôi đã giải thích trước đó, dữ liệu lớn, càng nhiều thì càng tốt, đó là điều làm cho AI có giá trị. Và việc phân phối tệp dữ liệu khổng lồ không phải là trí thông minh nhân tạo - đó chỉ là cơ sở dữ liệu yêu cầu bạn thực hiện để tìm Insights.

Tìm hiểu cách tiếp cận AI mà họ sử dụng.

Bạn nên có một chuyên gia, giống như một nhà khoa học dữ liệu, giải thích cho bạn để hiểu bạn hiểu dữ liệu đang biểu thị điều gì. Mặc dù bạn có thể không hiểu công nghệ, nhà cung cấp sẽ không gặp vấn đề gì khi giải thích với bạn.

Hãy chắc chắn rằng nó sẽ có thể thay đổi cùng với nhu cầu của bạn và phát triển với doanh nghiệp của bạn.

Hỏi công ty nơi họ thấy mình trong năm hoặc mười năm. Họ không chỉ nêu dự đoán những thay đổi cho sản phẩm của họ, mà còn cho nhu cầu kinh doanh của bạn.

Nguồn: Erin O'Bannon từ trang meetcortex.com