[Data Driven Marketing] Ba cách để là người dẫn đầu trong thời đại Định hướng Dữ Liệu

Trong tay bạn đang nắm giữ nhiều dữ liệu! Làm thế nào để biến nó trở thành Insights để có thể thúc đẩy hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp



Nhiều năm trước, tôi đã thay đổi suy nghĩ của mình về tính chuyên nghiệp vì tình cờ phát hiện ra một vấn đề lớn.

4 năm trước, nhóm của tôi đã xây dựng một bảng điều khiển tiếp thị cho một công ty tên là Fortune 50. Nền tảng này tích hợp đến 13 nguồn dữ liệu vào kho dữ liệu, đồng thời hỗ trợ  tới 26 ngôn ngữ khác nhau cùng hàng ngàn người dùng.

Một đêm nọ, tôi xem nhật ký sử dụng và phát hiện ra công ty này đã chi trả hơn 1 triệu đô la để tạo ra một bảng điều khiển tiếp thị, nhưng họ lại không sử dụng nó,  đó là một sự lãng phí lớn. Lí do của việc này là gì?

Sau khi nghiên cứu thêm, tôi nhận ra rằng đây là một vấn đề mang tính hệ thống.

1. Bạn không thể trở thành một người dẫn đầu trong định hướng dữ liệu mà không có sự phân tích dữ liệu

Có một ví dụ vui như sau:

Mỗi buổi sáng, Tổng thống Hoa Kỳ nhận được một tài liệu gọi là "Tóm tắt hàng ngày của tổng thống". Đây là tài liệu được phân loại nhiều nhất tại Hoa Kỳ. Tài liệu này được Văn phòng Giám đốc Tình báo Quốc gia phối hợp tóm tắt hàng ngày trong quan hệ đối tác với CIA.

Thông thường, bản tóm tắt này có 1 hoặc 2 trang liệt kê các mối đe dọa của Hoa Kì (một tài liệu hài hước để đọc vào mỗi sáng).

Nội dung của bản tóm tắt này cung cấp các chiến lược và Insights về các chiến thuật để hỗ trợ tổng thống và các nhân viên chính phủ, đồng thời giám sát các nội dung quan trọng nhất mà những người tài ba nhất của đất nước này phát hiện được.

Vị tổng thống này sẽ không có tên user và mật khẩu để truy cập vào bảng điều khiển; ông cũng không muốn tự mình đi kiểm tra toàn bộ dữ liệu và tự mình phân tích mọi thứ theo cách nhìn của mình. Bù lại, Tổng thống sẽ cung cấp một tài liệu đã phân tích đầy đủ, giải thích lý do tại sao ông cần đọc nội dung đó.

Bây giờ, về trường hợp của công ty bạn, dù không có nguồn tài nguyên dữ liệu giống như của Tổng thống, bạn vẫn có thể chuyển dữ liệu thành Insights để tạo ra sự chuyển đổi, hành động (Action).

Một biểu đồ hoặc một bài báo mà không có chứng minh, giải thích tại sao nó quan trọng với người đọc thì nó cũng vô nghĩa với họ. Mọi người không cần nhiều dữ liệu hơn - cái họ cần là phân tích, ý nghĩa của nó, các phân tích lý giải tại sao nó lại quan trọng và họ nên làm gì với dữ liệu đó. Họ cần phân tích trực quan trên dữ liệu đó.

Và cuối cùng, căn cứ vào các phân tích đó, chúng ta sẽ đưa ra được các quyết định kinh doanh đúng đắn.

Nói chung, những người thường làm việc với dữ liệu nhiều nhất có thể cung cấp Insights tốt nhất. Nếu người đó là bạn, đừng ngại chia sẻ suy nghĩ của bạn.

2. Đưa dữ liệu tiếp cận qua các công cụ khách hàng thường xuyên sử dụng

Bảng điều khiển tiếp thị thật sự rất hữu ích. Đó là công cụ tuyệt vời cho các nhà phân tích vì giúp các nhóm chia dữ liệu ra từng phần nhỏ.



Nhưng bảng điều khiển tiếp thị lại gặp khó khăn trong việc khiến mọi người sử dụng nó, tận dụng những lợi ích mà nó mang lại. Mọi người thậm chí còn không chịu đăng nhập vào nó; Tôi đã học được một bài học rằng: nếu bạn xây dựng nó, họ sẽ không sử dụng.

Thay vì dựa vào các bảng điều khiển, các nhà phân tích cần phải đẩy mạnh vào các công cụ mọi người thường cảm thấy quen thuộc và thường xuyên sử dụng.

Nếu đồng nghiệp của bạn thường vào SharePoint, hãy gửi Insights tại đó. Nếu đồng nghiệp của bạn thích email, hãy gửi theo định dạng email để họ cảm thấy quen thuộc và sẵn sàng đọc. Nếu bạn gặp khó khăn trong việc tiếp cận, hãy đẩy Insights đến màn hình trong toàn văn phòng. Đồng thời đẩy nó vào nguồn cấp dữ liệu RSS của đồng nghiệp.

Kết luận chung là bạn làm sao cho Insights của bạn dễ sử dụng, dễ tiêu thụ và có thể truy cập vô thông qua nhiều kênh.

Nếu Insights của bạn đáng giá như thế, thì ít nhất nó cũng nên được người khác đọc qua.


3. Đừng bao giờ để bản thân trong thế chờ đợi!

Gần đây, một nhóm các nhà phân tích từ một nhà bán lẻ lớn đã chia sẻ Insights của họ cho tôi biết.

Đó là một kế hoạch mang lại nhiều hứa hẹn, một bước tiến mới trong việc thu thập dữ liệu, chuyển sang tạo bảng điều khiển và cuối cùng là phân phối Insights.

Nhóm sẽ đợi cho đến khi hệ thống bán hàng (POS) được kết nối với cơ sở dữ liệu khách hàng, nơi dữ liệu sẽ được tăng cường với dữ liệu nhân khẩu học mua từ Experian. Kế hoạch là ghép nối dữ liệu này với thông tin chiến dịch quảng cáo để cung cấp cho các phòng tiếp thị của nhà bán lẻ một góc nhìn 360 độ về cả khách hàng và chiến dịch tiếp thị.

Vấn đề là như thế này: các dự án như thế sẽ mất nhiều thời gian để hoàn thành và thành thật mà nói, dự án đó có thể sẽ không bao giờ được hoàn thành. Luôn có nhiều nguồn dữ liệu để tích hợp, nhiều cách để sử dụng dữ liệu, v.v. Hơn nữa, theo Gartner, khoảng 80% dự án về Data warehouse đã thất bại.

Nếu bạn là một nhà tiếp thị đang chờ Insights để hoàn thành 1 task IT, bạn sẽ gặp rắc rối vì bạn sẽ phải đợi một thời gian dài. Đừng để cho mình bị như vậy!

Bạn phải tìm cách cung cấp Insights ngay lập tức, sử dụng dữ liệu bạn có sẵn. Nếu bạn đợi cho đến khi mọi thứ hoàn hảo rồi mới phân phối Insights, bạn sẽ không bao giờ kịp cung cấp Insights cho nhóm của mình - và bạn sẽ bỏ lỡ tác động đến doanh nghiệp của mình.

Một ví dụ thực tế, tôi đã gặp một nhóm phân tích Insights thực sự giỏi. Họ đang triển khai một trung tâm chỉ huy tiếp thị lớn và họ đang có kế hoạch kết hợp dữ liệu xã hội với các dữ liệu tiếp thị khác.

Phòng này sẽ có 10 hoặc 15 màn hình và có đội ngũ nhân viên phân tích. Trong thời gian trụ sở chưa sẵn sàng, công nghệ vẫn chưa được hoàn thiện và các thiếu hụt các nhà phân tích dày kinh nghiệm, các thành viên chủ lực của bốn leader đang gặp khó khăn khi phải phân phối Insights vào lúc này.

Họ biết công nghệ sẽ ngày một tốt hơn và làm cho công việc của họ dễ dàng hơn. Nhưng họ cũng biết rằng nếu họ không bắt đầu cho thấy giá trị đó ngay lập tức, dự án của họ sẽ thất bại trong một tổ chức luôn đòi hỏi kết quả.

Xây dựng kho dữ liệu và bảng điều khiển tiếp thị rất tuyệt, nhưng thực sự để thúc đẩy doanh nghiệp thì chúng ta cần các phương pháp hiệu quả hơn nữa, và trên là một số phương pháp được liệt kê để hỗ trợ cho bạn trong lĩnh vực này.

Nguồn: Marketingland



We've updated our Privacy & Cookie Policies. Cookies are necessary for us to deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Agree
Loading...