Nhà tiếp thị sử dụng 4 cách hiệu quả này để tránh lãng phí tiềm năng dữ liệu


Chỉ riêng thông tin về dữ liệu sẽ không cho bạn biết cách tiếp cận khách hàng; bạn cũng cần sự đồng cảm từ người dùng.

Getty Images

Xác định các giá trị đề xuất cần thiết của bạn

Thu thập dữ liệu không phải là phần khó; mà cái quan trọng là chúng ta xác định được những dữ liệu nào chúng ta cần sử dụng, Jose Gomes, giám đốc điều hành của công ty dunnhumby tại Bắc Mỹ, một công ty khoa học chuyên về dữ liệu khách hàng toàn cầu, nói.

Cách tốt nhất để xác định dữ liệu nào cần dùng và tạo nên sự khác biệt là bắt đầu bằng cách xác định các giá trị đề xuất trong tổ chức của bạn.

“Thách thức lớn nhất mà tôi gặp khi làm việc với các giám đốc điều hành là phải hiểu được những gì khách hàng của họ muốn và lợi thế của họ so với đối thủ cạnh tranh”, Gomes nói. "Khi bạn đã xác định được điều đó, bạn có thể dựa trên đó để xác định dữ liệu mình cần một cách dễ dàng".

Hãy thử nhìn qua và xem xét thông tin dữ liệu trước tiên

Với cách làm trong quá khứ, nhà quảng cáo sẽ nhắm mục tiêu trước, thực hiện phân đoạn phân chia người dùng, sau đó sử dụng dữ liệu để đo lường mức độ hiệu quả của chiến dịch đang chạy. Ngày nay, các thương hiệu thông minh sẽ xem xét thông tin dữ liệu trước, sau đó sử dụng nó để xác định đối tượng mục tiêu và cách nhắm mục tiêu vào đối tượng, Dana Hayes Jr., CEO của ShareThis, chuyên cung cấp các công cụ chia sẻ phương tiện truyền thông xã hội cho các nhà xuất bản nội dung.

"Hai hoặc ba năm trước, thì người ta thực hiện" nhắm mục tiêu vào người tiêu dùng đầu tiên và thực hiện đo đạc sau đó", ông nói. “Những thương hiệu thông minh hơn đang lật ngược mô hình đó.Họ nói rằng,‘ Hãy làm phân tích trước và khiến cho những nỗ lực nhắm mục tiêu vào người dùng ngay lần đầu tiên của chúng ta trở nên giá trị hơn ”.”

Đừng quên yếu tố con người

 Dữ liệu sẽ không cho bạn thấy cách tiếp cận khách hàng đúng; Việc tiếp cận khách hàng cũng đòi hỏi rất nhiều sự đồng cảm từ người dùng.

Arnold Pravinata, giám đốc khoa học của Marlette Funding cho biết: “Rất nhiều người chỉ sử dụng và phụ thuộc vào dữ liệu, sau đó còn dựa vào đó để làm căn cứ cho mọi quyết định sai lầm về sau. "Nhưng có một điều mà bạn cần công nhận rằng:  thậm chí với công nghệ học hỏi tự động của máy móc cũng không thể hiểu con người tốt hơn một con người."

Pravinata chia sẻ rằng bạn cần phải bắt đầu bằng cách đặt mình vào vị trí của khách hàng và hỏi bạn muốn được đối xử như thế nào. Bạn muốn thương hiệu làm gì cho bạn? Khi bạn đã tìm ra các câu hỏi phù hợp, bạn có thể tìm kiếm các dữ liệu cần thiết để có thể trả lời chúng.

Luôn luôn sẵn sàng đối diện với sự thay đổi

Sống trong một thế giới theo định hướng dữ liệu đòi hỏi bạn phải có mục đích rõ ràng, bên cạnh đó còn cần sự dũng cảm và đồng cảm, Michael Weber, đối tác và là giám đốc thương mại của BrandCap, một công ty tư vấn kinh doanh hiệu quả. Ngoài ra, bạn còn cần sự lanh lẹ.

"Các tiêu chuẩn của ngày hôm nay sẽ không phải là tiêu chuẩn của ngày mai," ông nói. “Bạn cần phải chuẩn bị để thích ứng tốt, để đối mặt và xoay vòng trước các tình huống. Các công ty đang làm tốt công việc này luôn hỏi liệu những con số dữ liệu mà họ sử dụng liệu vẫn còn liên quan. ”

Nguồn: Adweek

We've updated our Privacy & Cookie Policies. Cookies are necessary for us to deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Agree
Loading...