NĂM BƯỚC ĐỂ ÁP DỤNG DATA-DRIVEN MARKETING HIỆU QUẢ

Bài đăng của nhà tài trợ: Biến thông tin chi tiết thành hành động

Tác giả Katharine Hulls, Phó chủ tịch Marketing, Công ty TNHH Công nghệ Celebrus và Christy Uher Ferguson, Giám đốc, Chiến lược truyền thông ứng dụng, Teradata Inc .. Published on August 05, 2014.

Ngày nay, ít hơn 10% công ty sử dụng dữ liệu của họ một cách có hệ thống và chiến lược. Nhưng điều đó sẽ thay đổi: 71% nhà tiếp thị dự định triển khai giải pháp phân tích dữ liệu lớn trong hai năm tới. Khi phân tích trang web phân tích Digital và các kỹ thuật tiếp thị cơ sở dữ liệu được tin cậy, nhà tiếp thị hiện có thể khai thác dữ liệu chi tiết để hiểu khách hàng cá nhân và thúc đẩy tương tác khách hàng phù hợp hơn.

Tuy nhiên, câu hỏi vẫn là: các nhà tiếp thị sẽ thực hiện chuyển đổi thành công tiếp thị theo hướng dữ liệu thực sự như thế nào? Thách thức không chỉ là khối lượng dữ liệu và sự đa dạng của các nguồn dữ liệu. Các nhà tiếp thị cần giới thiệu các công cụ, quy trình và bộ kỹ năng phù hợp để khai thác dữ liệu khách hàng đó, nhanh chóng phân tích dữ liệu đó để có thông tin chi tiết mới và sau đó sử dụng thông tin đó để cung cấp các tiếp thị có điều chỉnh riêng.

 Bước 1 - Tổ chức dữ liệu

Dữ liệu phù hợp là điều cần thiết - và điều đó có nghĩa là đưa ra quyết định khó khăn. Nếu dữ liệu bạn hiện đang nhận không phù hợp với mục đích, không dành hàng tháng - hoặc nhiều năm - cố gắng làm cho dữ liệu hoạt động. Ví dụ: nếu dữ liệu chỉ có sẵn ở cấp tổng hợp, dữ liệu đó không thể phân phối chi tiết cần thiết cho việc tiếp thị theo hướng dữ liệu hoặc cá nhân hóa. Nếu dữ liệu chỉ được cung cấp trên nguồn cấp dữ liệu qua đêm, dữ liệu đó không thể hỗ trợ cá nhân hóa thời gian thực hoặc thông báo qua email được kích hoạt. Nếu tiếp thị chỉ có quyền truy cập vào dữ liệu thô, thì bối cảnh kinh doanh làm sao có thể có bất kỳ thông tin chi tiết có giá trị nào?

Tạo nền tảng dữ liệu chính là chìa khóa.

Bước 2 - Nền tảng dữ liệu đa kênh

Tiếp thị theo hướng dữ liệu là nhiều hơn nhiều so với dữ liệu Digital. Kiểm tra tỷ lệ mở email hoặc phân tích trang web chỉ cung cấp một phần trải nghiệm khách hàng tổng thể. Kết hợp nền tảng dữ liệu Digital mạnh mẽ với các kênh Digital và dữ liệu ngoại tuyến khác là điều cần thiết để xây dựng nền tảng thông tin kênh chéo cần thiết để tạo ra Chế độ xem khách hàng đơn lẻ (SCV).

Hôm nay chỉ có 18% các nhà tiếp thị có một SCV. Khả năng tích hợp dữ liệu trong ngăn xếp công nghệ có thể thu thập và kết nối dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến cũng như hỗ trợ phân tích nhanh và hành động lái xe là điều cần thiết để đạt được thông tin chi tiết của khách hàng để có thể áp dụng trên mọi kênh. Điều đó rất khó làm trong một thời gian mạch lạc và phối hợp với một loạt các giải pháp trọng điểm. Thay vào đó, hãy tìm cách tiếp cận nền tảng: mặc dù nó có thể khó khăn trong ngắn hạn, các lợi ích lâu dài sẽ nhiều hơn là trả hết.

Bước 3 - Tạo nhóm chức năng chéo

Dữ liệu và công nghệ mới chỉ là khởi đầu. Để thúc đẩy giá trị từ các khoản đầu tư này, yêu cầu các bộ kỹ năng phù hợp để phân tích dữ liệu nhằm cung cấp thông tin chi tiết và thúc đẩy hành động. Để thực sự tạo thành công, điều quan trọng là tạo ra một nhóm đa chức năng, bao gồm các nhà tiếp thị, nhà phân tích và CNTT vì mỗi người đều mang đến những kỹ năng, quan điểm và kinh nghiệm riêng của họ để mang lại kết quả tốt nhất.

Forrester Research ước tính rằng hơn 45% triển khai dữ liệu lớn là để tiếp thị - nhưng điều đó không có nghĩa là Marketing nên sở hữu dữ liệu tiếp thị và công nghệ một mình: họ cũng phải nhận ra các kỹ năng CNTT mang lại các lựa chọn và triển khai công nghệ dữ liệu lớn. Do đó, CMO và CIO làm việc cùng nhau, thúc đẩy các lĩnh vực chuyên môn khác nhau, tài nguyên và đảm bảo nền tảng vững chắc, có thể mở rộng, cung cấp để mang lại giá trị lâu dài.

Bước 4 - Khai thác Analytics

Cho đến nay, các tổ chức tương đối ít đã mở rộng việc sử dụng phân tích ngoài phân tích trang web vào các lĩnh vực như lập bản đồ hành trình, phân tích vàng và phân tích quan hệ. Các công ty đã tiếp tục phân tích đang gặt hái nhiều phần thưởng: gần ba phần tư (71%) đã đạt được nhắm mục tiêu khách hàng tốt hơn, cải thiện 58% chuyển đổi, 51% cải thiện cá nhân hóa tiếp thị và 51% trải nghiệm khách hàng được cải thiện.

Công cụ phân tích cung cấp cho các nhà tiếp thị cơ hội tìm thấy thông tin chi tiết mới, bao gồm phân tích hành trình khách hàng cá nhân và phân bổ tiếp thị. Để tận dụng tối đa các công cụ này, các nhà tiếp thị cần phải trải qua khó khăn; đặt câu hỏi về dữ liệu và có được sự tự tin thực sự về chiều sâu của thông tin chi tiết khách hàng hiện có sẵn.

Bước 5 - Kiểm tra & Tìm hiểu

Tiếp thị theo hướng dữ liệu rất thú vị và cung cấp các cơ hội hấp dẫn để chuyển đổi trải nghiệm và tương tác của khách hàng.

Các kết quả có thể thực hiện bằng cách tiếp cận theo hướng dữ liệu được thực hiện tốt có thể thay đổi hoạt động kinh doanh, nhưng bước đầu có thể làm bạn cảm thấy hơi khó khăn. Đừng cố gắng đun sôi đại dương vào ngày đầu tiên. Bắt đầu làm quen với dữ liệu, sau đó kiểm tra và tìm hiểu để đạt được sự hiểu biết và sự tự tin. Một khi nhóm có sự tự tin và kinh nghiệm trong một loạt các phân tích, lúc đó thời gian để bắt tay vào hoạt động tinh vi và thời gian thực hơn bao giờ hết.

Phần kết luận

Rõ ràng là các nhà tiếp thị không chấp nhận chiến lược tiếp thị theo hướng dữ liệu sẽ không còn có thể đáp ứng hiệu quả nhu cầu của người tiêu dùng ngày nay - hoặc tăng lợi nhuận của họ. Chiến lược tiếp thị theo hướng dữ liệu cho phép một tổ chức thu thập tất cả dữ liệu khách hàng chi tiết trên mọi điểm tiếp xúc; khai thác phân tích để đạt được sự hiểu biết của khách hàng lớn hơn; và thúc đẩy các tương tác trực tiếp, có liên quan tạo nên sự khác biệt thực sự.

Chỉ bằng cách đưa ra quyết định khó khăn ở phía trước về việc tạo nền tảng dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến phù hợp mà các tổ chức sẽ có thể nhanh chóng khai thác giá trị của phân tích để phân phối trải nghiệm khách hàng đa kênh cần thiết và tương tác hai chiều.

Nguồn: Adage

ĐĂNG KÝ THÔNG TIN ĐỂ ĐƯỢC TƯ VẤN TRỰC TIẾP